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客戶留存率 Retention Rate 計算機

輸入期初客戶、留存客戶、新增客戶、平均客戶營收與毛利率,快速估算留存率、流失率、淨成長與留存毛利。

客戶留存率88%

客戶留存率約 88%

期初 1,000 位客戶,期間留存 880 位,留存率約 88%、流失率約 12%;留存毛利約 NT$264,000,狀態:可改善,適合分群追蹤。

期初客戶
1,000 人
留存客戶
880 人
流失客戶
120 人
新增客戶
120 人
期末估算客戶
1,000 人
流失率
12%
淨客戶成長率
0%
留存毛利
NT$264,000
流失毛利風險
NT$36,000
  • 目前狀態:可改善,適合分群追蹤。
  • 留存率要固定期間和客戶口徑,例如月初付費會員、上季購買客戶或某一批新客,才適合跨期比較。
  • 留存率高不代表不用拉新,但可以讓 CAC 回本壓力下降,也比較適合做會員、回購券和加購方案。
  • 建議和流失率、LTV、CAC、回購率一起看,避免只看新增客戶造成的表面成長。

換算小知識

客戶留存率 = 期間留存客戶數 ÷ 期初客戶數 × 100%。

流失率 = 100% - 留存率;淨客戶成長率 =(期末客戶 - 期初客戶)÷ 期初客戶 × 100%。

留存率要固定口徑,例如月留存率、季留存率、付費客戶留存率或會員續約率。

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怎麼使用這個計算機?

客戶留存率適合 SaaS、會員制服務、課程訂閱、定期配送、電商會員、餐飲外帶與任何會重複消費的生意。它回答的是:這段期間原本在你手上的客戶,有多少人還留下來。

先把期初已存在的客戶當分母,再填入這段期間仍然有效、續約、回訪或持續購買的客戶數,算出 retention rate;接著用每位客戶平均營收與毛利率估算留存客戶貢獻的毛利。

公式與邏輯

客戶留存率 = 期間留存客戶 ÷ 期初客戶 × 100%;流失率 = 100% - 留存率;留存毛利 = 留存客戶 × 每位客戶平均營收 × 毛利率。

留存率要先固定客戶口徑

同樣叫留存率,付費客戶、試用會員、全部註冊會員和高價值客戶的意義都不同。建議先固定主要口徑,再按來源、方案、客單價或加入月份分群,才能看出真正要改善的是產品體驗、價格、服務或行銷承諾。

  • SaaS 可看月初付費客戶的月留存率。
  • 會員制可看當期續約或仍有效會員比例。
  • 電商可用一段期間內仍回購的客戶當留存客戶。
  • 高價值客戶留存率應另外追蹤,避免平均值掩蓋風險。

Retention Rate 要接到 LTV 與 CAC

留存率會直接拉高 LTV,也會讓 CAC 回本變快。當獲客成本升高時,如果留存率沒有同步改善,就算短期新增客戶很多,長期仍可能越做越辛苦。用留存毛利可以讓團隊更快判斷會員經營與回購活動是否值得投入。

  • 留存率提升會拉長平均留存時間,通常也會提高 LTV。
  • CAC 高時,要確認新客留得夠久才能回本。
  • 續約、回購、補貨提醒和會員活動都可以用留存率追蹤。
  • 留存毛利比留存營收更接近真實貢獻。

範例

  • 期初 1,000 位客戶、期間留存 880 位,客戶留存率約 88%,流失率約 12%。
  • 若新增 120 位客戶,期末估算 1,000 位;若 ARPU 500 元、毛利率 60%,留存毛利約 264,000 元。

常見問題

Retention Rate 公式怎麼算?

Retention Rate 常見公式是期間留存客戶數除以期初客戶數,再乘以 100%。重點是分母通常用期初客戶,而不是把新增客戶也一起放進分母。

留存率和回購率一樣嗎?

不完全一樣。留存率看原本客戶有多少仍留下或續約;回購率通常看一批客戶是否再次購買。電商可以兩個都看,但口徑要分清楚。

留存率多少算好?

不同產業差很多。這個工具先用 80% 和 90% 做簡單提醒,真正判斷仍要搭配產品週期、客單價、毛利、CAC 與客戶分群。

新增客戶很多,還需要看留存率嗎?

需要。新增客戶能讓總量上升,但留存率能看出客戶是否真的留下。如果留存率低,獲客成本一升高就會很吃力。

資料狀態與免責聲明

維護等級
定期複查
資料類型
依使用者填入期初客戶、留存客戶、新增客戶、平均客戶營收與毛利率估算客戶留存率
資料來源
使用者輸入:電商成長、行銷與接案報價假設

萬物皆可算,依使用者填入的客單價、毛利率、退貨率、廣告費、客戶數、工時與平台費估算

萬物皆可算:電商成長與接案報價公式假設

萬物皆可算,免運門檻、退貨成本、回購率、流失率、留存率、轉換率、購物車放棄率、EDM ROI、CAC、專案報價與預購損益公式

最後查證日
2026-05-31
下次檢查日
2026-11-30

本工具提供小老闆、電商、接案與市集營運的快速估算,結果僅供定價、報價與營運討論參考。實際成本、稅費、平台費、物流、退貨、廣告成效與客戶行為會因產業、合約與營運狀態不同而變動,重要決策請搭配會計、稅務或營運顧問建議。